عنوان فایل : بررسی موضوعی داده کاوی دررهاسازی کشت های زراعی با GIS

فرمت : power point

تعداد اسلاید : 25 اسلاید

نام درس : داده کاوی

نام رشته : کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر

فهرست:

چکیده

مقدمه

انتخاب مشخصه ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی

نقشه های خود سازمانده (SOM)

روش پیشنهادی

پیاده سازی و بکار گیری روش پیشنهادی

ارزیابی و بحث

الگوریتم RBS و اندازه گیری aci

دستیابی به دانش جغرافیایی با استفاده از الگوریتم RBS

نتیجه گیری

منابع

چکیده :

در این مقاله به توسعه رویکرد داده کاوی بر مبنای سیستم اطلاعات جغرافیایی پرداخت شده است. در این مقاله نقشه های خود سازمانده (SOM) کامل شرح داده می شود.

برای تقسیم کردن مناطق از الگوریتم خوشه بندی K-Modoid استفاده می شود که کل مناطق را به تعدادی روستا تقسیم کرده است و این روش بخش بندی به طور گسترده برای پایگاه داده های عظیم و بویژه قابلیت های کاربردی GIS مبنا استفاده می شود.

بیشتر الگوریتم های خوشه بندی در داده های فضایی به محاسبه نتایج کمی فضای چهار گوش داده ها کمک می کنند. فضای چهار گوش کوچک مجموعه ای از صفحات غیر متقاطع دستی است که یک منطقه را پوشش دهی می کنند.

خوشه سازی از مولفه های اساسی داده کاوی است و به فرایند ترکیب در مجموعه های اشیای فیزیکی و انتزاعی در گروه ها یا طبقات مشابه اشاره دارد . این اشیا در خوشه ها طوری طبقه بندی می شوند که مشابه همدیگر باشند ولی با دیگر خوشه ها متفاوت اند. مقدار بهینه k به طور متناوب با اجرای الگوریتم در جستجوی کل فضای موجود در سیستم معین می شود .

در صورت بروز هر گونه مشکل با شماره زیر در ارتباط باشید:

مسعودی - 09981639982

www.jozvedarsi-55.loxblog.com